Optimized adaptive event‐triggered tracking control for multi‐agent systems with full‐state constraints

In this article, the event‐triggered optimized adaptive tracking control problem is investigated for a class of multi‐agent systems subject to full‐state constraints. To address the full‐state constraints problem, a nonlinear mapping technique is applied, which can release the feasibility conditions...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of robust and nonlinear control Ročník 32; číslo 18; s. 10101 - 10124
Hlavní autoři:	Yang, Xiaoyu, Pan, Yingnan, Sun, Jize, Tan, Lihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bognor Regis Wiley Subscription Services, Inc 01.12.2022
Témata:	Adaptive control Algorithms event‐triggered control full‐state constraints Machine learning multi‐agent systems Neural networks reinforcement learning algorithm Tracking control
ISSN:	1049-8923, 1099-1239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!