Promptable segmentation of CT lung lesions based on improved U-Net and Segment Anything model (SAM)

BackgroundComputed tomography (CT) is widely used in clinical diagnosis of lung diseases. The automatic segmentation of lesions in CT images aids in the development of intelligent lung disease diagnosis.ObjectiveThis study aims to address the issue of imprecise segmentation in CT images due to the b...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of X-ray science and technology Ročník 33; číslo 6; s. 1015
Hlavní autoři:	Yan, Wensong, Xu, Yunhua, Yan, Shiju
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.11.2025
Témata:	Algorithms Humans Image Processing, Computer-Assisted - methods Lung - diagnostic imaging Lung Diseases - diagnostic imaging Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted - methods Tomography, X-Ray Computed - methods attentional mechanisms lung lesions promptable segmentation deep neural networks
ISSN:	1095-9114, 1095-9114
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!