Attribute imputation autoencoders for attribute-missing graphs

Analyzing attribute-missing graphs with a complete topology, but missing the attributes of some nodes, is an emerging and challenging research topic. Data imputation techniques based on graph autoencoders are commonly used for attribute-missing graphs. However, this method cannot effectively integra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 291; s. 111583
Hlavní autoři:	Xia, Riting, Zhang, Chunxu, Li, Anchen, Liu, Xueyan, Yang, Bo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 12.05.2024
Témata:	Attribute-missing graphs Data imputation Generative ability Graph autoencoder Robustness Graph autoencoder Robustness Data imputation Generative ability Attribute-missing graphs
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!