Comparing Functional and Effective Connectivity Features in Diagnosis of Autism Spectrum Disorder Using Stacked Autoencoder by Resting-State fMRI Data

Purpose: The objective of this paper is to study the feasibility of using effective connectivity (Granger Causality) (GC) obtained from resting-state functional Magnetic Resonance Imaging (rs-fMRI) data and stacked autoencoder for diagnosing Autism Spectrum Disorder (ASD) and comparing the results w...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in biomedical technologies Ročník 12; číslo 4
Hlavní autoři:	Navaei, Pegah, Khadem, Ali, Zaferani, Effat Jalaeian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Tehran University of Medical Sciences 04.10.2025
Témata:	Autism Spectrum Disorder Functional and Effective Brain Connectivity Granger Causality Pearson Correlation Coefficient Resting-State functional Magnetic Resonance Imaging Stacked Autoencoder
ISSN:	2345-5837, 2345-5837
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!