Domain Adaptation and Autoencoder-Based Unsupervised Speech Enhancement

As a category of transfer learning, domain adaptation plays an important role in generalizing the model trained in one task and applying it to other similar tasks or settings. In speech enhancement, a well-trained acoustic model can be exploited to obtain the speech signal in the context of other la...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on artificial intelligence Ročník 3; číslo 1; s. 43 - 52
Hlavní autoři:	Li, Yi, Sun, Yang, Horoshenkov, Kirill, Naqvi, Syed Mohsen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2022
Témata:	Adaptation models Domain adaptation Feature extraction importance-weighting (IW) minimax Speech enhancement Task analysis Testing Training Transfer learning variance-constrained autoencoder (VAE)
ISSN:	2691-4581, 2691-4581
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!