Machine learning attack detection based-on stochastic classifier methods for enhancing of routing security in wireless sensor networks

Wireless Sensor Networks (WSNs) are vulnerable to attacks during data transmission, and many techniques have been proposed to detect and secure routing data. In this paper, we introduce a novel stochastic predictive machine learning approach designed to discern untrustworthy events and unreliable ro...

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Veröffentlicht in:Ad hoc networks Jg. 163; S. 103581
Hauptverfasser: Affane M., Anselme R., Satori, Hassan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.10.2024
Schlagworte:
ISSN:1570-8705
Online-Zugang:Volltext
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