Semantic segmentation of clouds in satellite images based on U-Net++ architecture and attention mechanism

•Proposed U-Net++ based network with attention mechanism for cloud segmentation.•Proposed SEUNet++ achieves an IoU score of 91.8 %.•Transfer learning helps to improve the segmentation results.•SEUNet++ performs better than the original U-Net++ architecture.•SEUNet++ improves the state-of-the-art by...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 209; s. 118380
Hlavní autoři:	Kaur Buttar, Preetpal, Sachan, Manoj Kumar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.12.2022
Témata:	95-Cloud Cloud segmentation Multispectral satellite data ResNet Semantic segmentation U-Net Cloud segmentation Semantic segmentation U-Net 95-Cloud ResNet Multispectral satellite data
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!