Graph-Based Bitcoin Fraud Detection Using Variational Graph Autoencoders and Supervised Learning

Bitcoin is a decentralized cryptocurrency, which is rapidly growing and offering many advantages. Although its structure protects users from some types of fraud, it is not completely immune, while fraud detection in Bitcoin remains still relatively unexplored. In this paper, we use a graph to model...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Procedia computer science Ročník 257; s. 817 - 825
Hlavní autoři:	Koronaios, Argyrios, Koloniari, Georgia
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 2025
Témata:	Bitcoin Classification Fraud Detection Graph Autoencoder Network Analysis Network Analysis Bitcoin Classification Graph Autoencoder Fraud Detection
ISSN:	1877-0509, 1877-0509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!