An online-learning-based evolutionary many-objective algorithm

When optimizing many-objective problems (MaOP), the same strategy might behave differently when facing problems with different features. Therefore, obtaining problem features helps to obtain high-quality solutions. However, in practice, the problem features are unknown during the optimization proces...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 509; s. 1 - 21
Hlavní autoři:	Zhao, Haitong, Zhang, Changsheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.01.2020
Témata:	Decomposition strategy Evolutionary algorithm Many-objective optimization Online-learning Online-learning Many-objective optimization Evolutionary algorithm Decomposition strategy
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!