Isolation forests and landmarking-based representations for clustering algorithm recommendation using meta-learning

The data clustering problem can be described as the task of organizing data into groups, where in each group the objects share some similar attributes. Most of the problems clustering algorithms address do not have a prior solution. This paper addresses the algorithm selection challenge for data clu...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 574; s. 473 - 489
Hlavní autoři:	Gabbay, Itay, Shapira, Bracha, Rokach, Lior
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.10.2021
Témata:	Algorithm selection Clustering Dataset embedding Meta-knowledge Meta-learning systems Problem characterization Algorithm selection Dataset embedding Meta-learning systems Clustering Meta-knowledge Problem characterization
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!