Data-driven QSPR analysis of anti-cancer drugs using python-based topological techniques

This study proposes a machine learning-based Quantitative Structure–Property Relationship (QSPR) model for predicting the physicochemical properties of anti-cancer drugs by utilizing topological descriptors. The development of anti-cancer drugs poses a significant challenge due to the intricate rela...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the Indian Chemical Society Ročník 102; číslo 10; s. 101993
Hlavní autoři:	Kara, Yeliz, Sağlam Özkan, Yeşim, Bektaş, Ali Berkan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2025
Témata:	Anti-cancer drugs Chemical and physical properties Python algorithm QSPR models Topological indices QSPR models Chemical and physical properties Python algorithm Topological indices Anti-cancer drugs
ISSN:	0019-4522
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!