Sustainable ductile iron design: Leveraging machine learning and genetic algorithms for critical raw materials reduction

One of this century's key challenges is ensuring the supply of critical raw materials essential for economic stability. These materials face supply risks due to factors like scarcity, geopolitical instability in supplier countries, and lack of substitutes. The European Union maintains a list of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering applications of artificial intelligence Ročník 163; s. 113117
Hlavní autoři:	Ferro, P., Spiller, S., Tang, K., Berto, F., Bonollo, F.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2026
Témata:	Alloy optimization Cast iron Critical raw materials Genetic algorithm Machine learning Sustainable materials design Critical raw materials Alloy optimization Genetic algorithm Machine learning Cast iron Sustainable materials design
ISSN:	0952-1976
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!