Comparing BERT Against Traditional Machine Learning Models in Text Classification
The BERT model has arisen as a popular state-of-the-art model in recent years. It is able to cope with NLP tasks such as supervised text classification without human supervision. Its flexibility to cope with any corpus delivering great results has make this approach very popular in academia and indu...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Journal of Computational and Cognitive Engineering Ročník 2; číslo 4; s. 352 - 356 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
15.11.2023
|
| ISSN: | 2810-9570, 2810-9503 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!