Reinforcement learning for search tree size minimization in Constraint Programming: New results on scheduling benchmarks

Failure-Directed Search (FDS) is a significant complete generic search algorithm used in Constraint Programming (CP) to efficiently explore the search space, proven particularly effective on scheduling problems. This paper analyzes FDS’s properties, showing that minimizing the size of its search tre...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computers & industrial engineering Jg. 209; S. 111413
Hauptverfasser: Heinz, Vilém, Vilím, Petr, Hanzálek, Zdeněk
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.11.2025
Schlagworte:
ISSN:0360-8352
Online-Zugang:Volltext
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