NoPe‐NeRF++: Local‐to‐Global Optimization of NeRF with No Pose Prior

In this paper, we introduce NoPe‐NeRF++, a novel local‐to‐global optimization algorithm for training Neural Radiance Fields (NeRF) without requiring pose priors. Existing methods, particularly NoPe‐NeRF, which focus solely on the local relationships within images, often struggle to recover accurate...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 44; číslo 2
Hlavní autoři:	Shi, Dongbo, Cao, Shen, Wu, Bojian, Guo, Jinhui, Fan, Lubin, Chen, Renjie, Liu, Ligang, Ye, Jieping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.05.2025
Témata:	Bundle adjustment CCS Concepts Computing methodologies → Image‐based rendering Global optimization Optimization Pose estimation
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!