Prétraitements et méthodes de séparation de sources pour l’analyse des spectres Raman issus d’échantillons biologiques

La spectroscopie Raman est une technique efficace d’analyse de la composition moléculaire d’échantillons biologiques. Des méthodes de séparation de sources peuvent être utilisées pour séparer efficacement les informations denses mélangées dans les spectres Raman acquis. Des déformations telles que l...

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Vydáno v:Ingénierie et recherche biomédicale Ročník 29; číslo 1; s. 13 - 19
Hlavní autoři: Gobinet, C., Vrabie, V., Piot, O., Manfait, M.
Médium: Journal Article
Jazyk:francouzština
Vydáno: Elsevier Masson SAS 2008
Témata:
ISSN:1959-0318
On-line přístup:Získat plný text
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Abstract La spectroscopie Raman est une technique efficace d’analyse de la composition moléculaire d’échantillons biologiques. Des méthodes de séparation de sources peuvent être utilisées pour séparer efficacement les informations denses mélangées dans les spectres Raman acquis. Des déformations telles que le fond de fluorescence, le désalignement des pics ou l’hétérogénéité de la largeur des pics remettent en cause le modèle génératif linéaire requis par les méthodes de séparation de sources. Des prétraitements sont nécessaires pour compenser ces effets perturbateurs et ainsi rendre les spectres Raman descriptibles par un modèle génératif linéaire. Nous montrons dans cet article que l’efficacité des méthodes de séparation de sources est profondément dépendante des prétraitements appliqués aux données. L’étude du déparaffinage numérique du signal Raman d’une biopsie de peau humaine prouve les améliorations ainsi apportées. Les méthodes de séparation de sources appliquées dans cet article sont : un algorithme classique d’analyse en composantes indépendantes (ACI), nommé joint approximate diagonalization of eigenmatrices (JADE) et deux méthodes de séparation de sources positives, appelées la factorisation en matrices non-négatives (FMN) et la séparation de sources positives par maximum de vraisemblance (SSPMV). Raman spectroscopy is a useful tool to investigate the molecular composition of biological samples. Source separation methods can be used to efficiently separate dense information recorded by Raman spectra. Distorting effects such as fluorescence background, peak misalignment or peak width heterogeneity break the linear generative model required by the source separation methods. Preprocessing steps are needed to compensate these deforming effects and make recorded Raman spectra fit the linear generative model of source separation methods. We show in this paper how efficiency of source separation methods is deeply dependent on preprocessing steps applied to raw dataset. Resulting improvements are illustrated through the study of the numerical dewaxing of Raman signal of a human skin biopsy. The applied source separation methods are a classical independent component analysis (ICA) algorithm named joint approximate diagonalization of eigenmatrices (JADE), and two positive source separation methods called non-negative matrix factorization (NMF) and maximum likelihood positive source separation (MLPSS).
AbstractList Résumé La spectroscopie Raman est une technique efficace d’analyse de la composition moléculaire d’échantillons biologiques. Des méthodes de séparation de sources peuvent être utilisées pour séparer efficacement les informations denses mélangées dans les spectres Raman acquis. Des déformations telles que le fond de fluorescence, le désalignement des pics ou l’hétérogénéité de la largeur des pics remettent en cause le modèle génératif linéaire requis par les méthodes de séparation de sources. Des prétraitements sont nécessaires pour compenser ces effets perturbateurs et ainsi rendre les spectres Raman descriptibles par un modèle génératif linéaire. Nous montrons dans cet article que l’efficacité des méthodes de séparation de sources est profondément dépendante des prétraitements appliqués aux données. L’étude du déparaffinage numérique du signal Raman d’une biopsie de peau humaine prouve les améliorations ainsi apportées. Les méthodes de séparation de sources appliquées dans cet article sont : un algorithme classique d’analyse en composantes indépendantes (ACI), nommé joint approximate diagonalization of eigenmatrices (JADE) et deux méthodes de séparation de sources positives, appelées la factorisation en matrices non-négatives (FMN) et la séparation de sources positives par maximum de vraisemblance (SSPMV).
La spectroscopie Raman est une technique efficace d’analyse de la composition moléculaire d’échantillons biologiques. Des méthodes de séparation de sources peuvent être utilisées pour séparer efficacement les informations denses mélangées dans les spectres Raman acquis. Des déformations telles que le fond de fluorescence, le désalignement des pics ou l’hétérogénéité de la largeur des pics remettent en cause le modèle génératif linéaire requis par les méthodes de séparation de sources. Des prétraitements sont nécessaires pour compenser ces effets perturbateurs et ainsi rendre les spectres Raman descriptibles par un modèle génératif linéaire. Nous montrons dans cet article que l’efficacité des méthodes de séparation de sources est profondément dépendante des prétraitements appliqués aux données. L’étude du déparaffinage numérique du signal Raman d’une biopsie de peau humaine prouve les améliorations ainsi apportées. Les méthodes de séparation de sources appliquées dans cet article sont : un algorithme classique d’analyse en composantes indépendantes (ACI), nommé joint approximate diagonalization of eigenmatrices (JADE) et deux méthodes de séparation de sources positives, appelées la factorisation en matrices non-négatives (FMN) et la séparation de sources positives par maximum de vraisemblance (SSPMV). Raman spectroscopy is a useful tool to investigate the molecular composition of biological samples. Source separation methods can be used to efficiently separate dense information recorded by Raman spectra. Distorting effects such as fluorescence background, peak misalignment or peak width heterogeneity break the linear generative model required by the source separation methods. Preprocessing steps are needed to compensate these deforming effects and make recorded Raman spectra fit the linear generative model of source separation methods. We show in this paper how efficiency of source separation methods is deeply dependent on preprocessing steps applied to raw dataset. Resulting improvements are illustrated through the study of the numerical dewaxing of Raman signal of a human skin biopsy. The applied source separation methods are a classical independent component analysis (ICA) algorithm named joint approximate diagonalization of eigenmatrices (JADE), and two positive source separation methods called non-negative matrix factorization (NMF) and maximum likelihood positive source separation (MLPSS).
Author Manfait, M.
Gobinet, C.
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Keywords Source separation
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References Gniadecka, Philipsen, Sigurdsson, Wessel, Nielsen, Christensen (bib4) 2004; 122
Beljebbar A, Morjani H,Sockalingum GD, Manfait M. Rapid identification of the multidrog resistance in the human leukemic cells by near infrared Fourier transform Raman microspectroscopy Proceedings of infrared spectroscopy: new tool in medicine 1998;28–30 (January). San Jose (CA); 1998. p. 61–65.
Cardoso, Souloumiac (bib9) 1993; 140
Faoláin EÓ, Hunter, Byrne, Kelehan, Lambkin, Byrne (bib12) 2005; 53
Wolthuis, Bakker Schut, Caspers, Buschman, Römer, Bruining (bib8) 1999
Caspers (bib2) 2003
Mazet, Carteret, Brie, Idier, Humbert (bib14) 2005; 76
Vrabie V, Gobinet C, Herbin M, Manfait M. Comparative study of blind source separation methods for Raman spectra: application on numerical dewaxing of cutaneous biopsies. Proceedings of the international conference on bio-inspired systems and signal (BIOSIGNALS’08), 2008;28–31 (January). Funchal (Portugal); 2008.
Moussaoui (bib11) 2005
Haka, Shafer-Peltier, Fitzmaurice, Crowe, Dasari, Feld (bib5) 2002; 62
Darvin, Gersonde, Albrecht, Sterry, Lademann (bib3) 2006; 16
Vrabie, Gobinet, Piot, Tfayli, Bernard, Huez (bib6) 2007; 2
Hyvärinen, Karhunen, Oja (bib7) 2001
Lee, Seung (bib10) 1999; 401
Gobinet (bib15) 2006
Vrabie V, Huez R, Gobinet C, Piot O, Tfayli A, Manfait M. On the modelling of paraffin through Raman spectroscopy. Proceedings of 6th IFAC symposium on modelling and control in biomedical systems (MCBMS’06), 2006;20–22 (September). Reims (France); 2006. p. 201–06.
Caspers (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib2) 2003
Gniadecka (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib4) 2004; 122
10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib1
10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib16
Lee (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib10) 1999; 401
Darvin (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib3) 2006; 16
Wolthuis (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib8) 1999
Moussaoui (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib11) 2005
10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib13
Faoláin EÓ (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib12) 2005; 53
Vrabie (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib6) 2007; 2
Haka (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib5) 2002; 62
Hyvärinen (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib7) 2001
Cardoso (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib9) 1993; 140
Gobinet (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib15) 2006
Mazet (10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib14) 2005; 76
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  publication-title: Nature
– volume: 140
  start-page: 362
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  article-title: Blind beamforming for non-Gaussian signals
  publication-title: IEE proc. F
– reference: Vrabie V, Huez R, Gobinet C, Piot O, Tfayli A, Manfait M. On the modelling of paraffin through Raman spectroscopy. Proceedings of 6th IFAC symposium on modelling and control in biomedical systems (MCBMS’06), 2006;20–22 (September). Reims (France); 2006. p. 201–06.
– year: 2006
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  article-title: Application de techniques de séparation de sources à la spectroscopie Raman et à la spectroscopie de fluorescence (thèse)
– reference: Beljebbar A, Morjani H,Sockalingum GD, Manfait M. Rapid identification of the multidrog resistance in the human leukemic cells by near infrared Fourier transform Raman microspectroscopy Proceedings of infrared spectroscopy: new tool in medicine 1998;28–30 (January). San Jose (CA); 1998. p. 61–65.
– volume: 53
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  year: 2005
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  article-title: Raman spectroscopic evaluation of efficacy of current paraffin wax section dewaxing agents
  publication-title: J Histochem Cytochem
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  article-title: Raman spectroscopic methods for in vitro and in vivo tissue characterization
  publication-title: Fluorescent and luminescent probes for biological activity
– volume: 2
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  year: 2007
  end-page: 50
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  article-title: Independent component analysis of Raman spectra: application on paraffin-embedded skin biopsies
  publication-title: Biomed Signal Process Control
– volume: 16
  start-page: 833
  year: 2006
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  article-title: In vivo Raman spectroscopic analysis of the influence of UV radiation on carotenoid antioxidant substance degradation of the human skin
  publication-title: Laser Phys
– reference: Vrabie V, Gobinet C, Herbin M, Manfait M. Comparative study of blind source separation methods for Raman spectra: application on numerical dewaxing of cutaneous biopsies. Proceedings of the international conference on bio-inspired systems and signal (BIOSIGNALS’08), 2008;28–31 (January). Funchal (Portugal); 2008.
– volume: 62
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  year: 2002
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  article-title: Identifying microcalcifications in benign and malignant breast lesions by probing differences in their chemical composition using Raman spectroscopy
  publication-title: Cancer Res
– volume: 76
  start-page: 121
  year: 2005
  end-page: 133
  ident: bib14
  article-title: Background removal from spectra by designing and minimising a non-quadratic cost function
  publication-title: Chemometr Intell Lab Syst
– year: 2003
  ident: bib2
  article-title: In vivo skin characterization by confocal Raman microspectroscopy (dissertation)
– year: 2001
  ident: bib7
  article-title: Independent component analysis
– volume: 122
  start-page: 443
  year: 2004
  end-page: 449
  ident: bib4
  article-title: Melanoma diagnosis by Raman spectroscopy and neural networks: structure alterations in proteins and lipids in intact cancer tissue
  publication-title: J Invest Dermatol
– year: 2005
  ident: bib11
  article-title: Séparation de sources non-négatives. Application au traitement des signaux de spectroscopie (thèse)
– volume: 401
  start-page: 788
  year: 1999
  ident: 10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib10
  article-title: Learning the parts of objects by non-negative matrix factorization
  publication-title: Nature
  doi: 10.1038/44565
– year: 2005
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– ident: 10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib16
– year: 2003
  ident: 10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib2
– volume: 53
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  year: 2005
  ident: 10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib12
  article-title: Raman spectroscopic evaluation of efficacy of current paraffin wax section dewaxing agents
  publication-title: J Histochem Cytochem
  doi: 10.1369/jhc.4A6536.2005
– ident: 10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib13
  doi: 10.3182/20060920-3-FR-2912.00039
– volume: 122
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  year: 2004
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  article-title: Melanoma diagnosis by Raman spectroscopy and neural networks: structure alterations in proteins and lipids in intact cancer tissue
  publication-title: J Invest Dermatol
  doi: 10.1046/j.0022-202X.2004.22208.x
– volume: 16
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  publication-title: Laser Phys
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– volume: 2
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  year: 2007
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– year: 2006
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  doi: 10.1117/12.306106
– volume: 62
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  year: 2002
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  article-title: Identifying microcalcifications in benign and malignant breast lesions by probing differences in their chemical composition using Raman spectroscopy
  publication-title: Cancer Res
– volume: 140
  start-page: 362
  year: 1993
  ident: 10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib9
  article-title: Blind beamforming for non-Gaussian signals
  publication-title: IEE proc. F
– volume: 76
  start-page: 121
  year: 2005
  ident: 10.1016/j.rbmret.2007.12.004_bib14
  article-title: Background removal from spectra by designing and minimising a non-quadratic cost function
  publication-title: Chemometr Intell Lab Syst
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Résumé La spectroscopie Raman est une technique efficace d’analyse de la composition moléculaire d’échantillons biologiques. Des méthodes de séparation de...
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