Enhancement of the Multi-Particle Collision Algorithm by mechanisms derived from the Opposition-Based Optimization

New versions of the metaheuristic Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA) are presented. In order to provide more effective candidate solutions for an optimization problem, the concept of opposition and reflection is introduced to improve the capacity to find a solution in the search space. Four d...

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Podrobná bibliografia

Vydané v:	Selecciones matemáticas : revista científica del Departamento Académico de Matemáticas Ročník 6; číslo 2; s. 156 - 177
Hlavní autori:	Hernández, Reynier, Campos, Haroldo, P. da Luz, Eduardo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Universidad Nacional de Trujillo 30.12.2019
Predmet:	Algoritmo de Colisión de Múltiples partículas Algoritmo estocástico Aprendizaje basado en oposición Aprendizaje basado en reflexión Based Learning Metaheuristic Metaheurística Multi multi-particle collision algorithm Opposition opposition-based learning Particle Collision Algorithm Reflection reflection-based learning Stochastic algorithm
ISSN:	2411-1783, 2411-1783
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!