Enhancement of the Multi-Particle Collision Algorithm by mechanisms derived from the Opposition-Based Optimization

New versions of the metaheuristic Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA) are presented. In order to provide more effective candidate solutions for an optimization problem, the concept of opposition and reflection is introduced to improve the capacity to find a solution in the search space. Four d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Selecciones matemáticas : revista científica del Departamento Académico de Matemáticas Ročník 6; číslo 2; s. 156 - 177
Hlavní autoři:	Hernández, Reynier, Campos, Haroldo, P. da Luz, Eduardo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Universidad Nacional de Trujillo 30.12.2019
Témata:	Algoritmo de Colisión de Múltiples partículas Algoritmo estocástico Aprendizaje basado en oposición Aprendizaje basado en reflexión Based Learning Metaheuristic Metaheurística Multi multi-particle collision algorithm Opposition opposition-based learning Particle Collision Algorithm Reflection reflection-based learning Stochastic algorithm
ISSN:	2411-1783, 2411-1783
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!