Machine learning for propensity score estimation: A systematic review and reporting guidelines

Machine learning (ML) has become a common approach for estimating propensity scores (PSs) for quasi-experimental research using matching, weighting, or stratification on the PS. This systematic review examined 179 applications of ML for PS estimation across different fields, such as health, educatio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Psychological methods
Hlavní autoři:	Leite, Walter, Zhang, Huibin, Collier, Zachary, Chawla, Kamal, Kong, Lingchen, Lee, YongSeok, Quan, Jia, Soyoye, Olushola
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 16.10.2025
ISSN:	1939-1463, 1939-1463
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!