Scheduling moldable tasks on homogeneous multi-cluster platforms with GPUs

This paper examines task scheduling in homogeneous multi-cluster platforms, equipped with Graphics Processing Units (GPUs), with the aim of minimizing the makespan. We assume that tasks can be parallelized across these platforms under the moldable model. Recognizing the NP-hard nature of the problem...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computers & operations research Jg. 179; S. 107041
Hauptverfasser:	Wu, Fangfang, Zhang, Run, Zhang, Xiandong
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.07.2025
Schlagworte:	Approximation algorithm Dual approximation algorithm Moldable task scheduling Multi-cluster platform Dual approximation algorithm Multi-cluster platform Moldable task scheduling Approximation algorithm
ISSN:	0305-0548
Online-Zugang:	Volltext
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