Gradient Descent Batch Clustering for Image Classification

The batch clustering algorithm for classification application requires the initial parameters and also has a drifting phenomenon for the stochastic process. The initial parameters are critical for the clustering to con-verge to the partial optimum. The drifting phenomenon in original batch clusterin...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Image analysis & stereology Ročník 42; číslo 2; s. 133 - 144
Hlavný autor:	Park, Jae-Sam
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Slovenian Society for Stereology and Quantitative Image Analysis 10.07.2023
Predmet:	batch clustering gradient descent image classification principal component analysis stochastic process
ISSN:	1580-3139, 1854-5165
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!