Privacy-Preserving Clustering Using Representatives over Arbitrarily Partitioned Data

The challenge in privacy-preserving data mining is avoiding the invasion of personal data privacy. Secure computa- tion provides a solution to this problem. With the development of this technique, fully homomorphic encryption has been realized after decades of research; this encryption enables the c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of advanced computer science & applications Ročník 4; číslo 9
Hlavní autoři:	Li, Yu, Zhong, Sheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	West Yorkshire Science and Information (SAI) Organization Limited 01.01.2013
Témata:	Algorithms Clustering Cryptography Data mining Encryption Privacy
ISSN:	2158-107X, 2156-5570
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!