Unsupervised fabric defect detection algorithm based on vector quantization and feature distance

Fabric defect detection is an indispensable step in textile fabric production, and many deep-learning-based methods have been proposed. However, existing supervised methods are limited by the lack of annotated datasets, and unsupervised anomaly detection methods still fail to meet the requirements o...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Textile research journal
Hlavní autoři:	Wei, Qiyu, Zhang, Lei, Zhan, Zhu, Li, Liqing, Wang, Jun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	05.06.2025
ISSN:	0040-5175, 1746-7748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!