Leveraging variational autoencoders and recurrent neural networks for demand forecasting in supply chain management: A case study

Accurate demand forecasting is key for companies to optimize inventory management and satisfy customer demand efficiently. This paper aims to Investigate on the application of generative AI models in demand forecasting. Two models were used: Long Short-Term Memory (LSTM) networks and Variational Aut...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of Infrastructure, Policy and Development Ročník 8; číslo 8; s. 6639
Hlavní autoři:	Khlie, Khaoula, Benmamoun, Zoubida, Fethallah, Widad, Jebbor, Ikhlef
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	26.08.2024
ISSN:	2572-7923, 2572-7931
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!