Data‐driven approach to design energy‐efficient joint precoders at source and relay using deep learning in MIMO‐CRNs

This article studies the problem of designing energy‐efficient joint precoder at source and relay for multiple‐input multiple‐output cognitive relay networks (MIMO‐CRNs). Existing optimization methods typically suffer from high computational complexity of finding the optimal solution for such noncon...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Transactions on emerging telecommunications technologies Jg. 33; H. 5
Hauptverfasser:	Sahu, Deepak, Maurya, Shikha, Bansal, Matadeen, Kumar, Dinesh
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.05.2022
ISSN:	2161-3915, 2161-3915
Online-Zugang:	Volltext
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