TFANet: A Time-Frequency Aware Network With Joint Entropy Coding for High-Ratio EEG Compression

Objective: The transmission and storage of large-scale EEG data require high-ratio EEG compression. However, existing EEG compression methods struggle to achieve high compression efficiency while preserving reconstruction quality due to statistical redundancy and the loss of high-frequency informati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on biomedical engineering Ročník PP; s. 1 - 11
Hlavní autoři:	Wang, Xiangcun, Wu, Xi, Li, Yuan, Wu, Xia, Zhang, Jiacai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 17.07.2025
Témata:	Arithmetic Autoencoders Brain modeling Data mining EEG Electroencephalography Entropy coding ERP Feature extraction Frequency Attention High-Ratio Compression Image coding Redundancy Time-frequency analysis
ISSN:	0018-9294, 1558-2531, 1558-2531
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!