Secure multi-party computation in deep learning : Enhancing privacy in distributed neural networks

Ensuring data privacy while applying Deep Learning (DL) on distributed datasets represents an essential task in the current period of critical data security. Data privacy and accuracy of models are typically impacted by traditional methods. Data privacy is of the most tremendous significance in dist...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of discrete mathematical sciences & cryptography Ročník 27; číslo 2-A; s. 249 - 259
Hlavní autoři:	Sagar, P. Vidya, Ghanimi, Hayder M. A., Prabhu, L. Arokia Jesu, Raja, L., Dadheech, Pankaj, Sengan, Sudhakar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.03.2024
ISSN:	0972-0529, 2169-0065
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!