A One‐Class Autoencoder Neural Network Approach for Rapid Raman‐Based Pharmaceutical Quality Screening

Raman spectroscopy is widely regarded as a rapid and nondestructive technique for pharmaceutical quality control. However, the development of robust identification models remains challenging due to instrument variability, batch‐to‐batch differences, and the scarcity of negative training data. In thi...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of Raman spectroscopy
Hauptverfasser:	Galeeva, Ekaterina V., Galeev, Roman R., Khokhlov, Alexander l., Saveliev, Anatoly A., Semanov, Dmitry A., Fomina, Irina. A., Chekanova, Yuliya. V., V.Somov, Dmitry
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	15.10.2025
ISSN:	0377-0486, 1097-4555
Online-Zugang:	Volltext
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