ENNP: an enhanced neural networks-based power consumption prediction algorithm to deep learning-based workloads on AI-enabled data centers

The traditional power consumption prediction algorithms are no longer suitable for deep learning-based workloads owing to the long-term dependencies and highly volatile nature of power usage in such applications. To address these challenges, this study proposes ENNP, an enhanced neural network-based...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Cluster computing Jg. 29; H. 1; S. 36
Hauptverfasser: Wang, Hengdong, Jing, Chao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.02.2026
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1386-7857, 1573-7543
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!