Raumbezogene Gesundheitsdaten und wissenschaftliche Standards zu deren Analyse
Zusammenfassung Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und angemessene Nutzung geeigneter Daten sowie methodischer Verfahren richtet sich nach den inhaltlichen und methodischen Fragestellung...
Uložené v:
| Vydané v: | Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz Ročník 68; číslo 10; s. 1111 - 1117 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | German |
| Vydavateľské údaje: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.10.2025
Springer Nature B.V |
| Predmet: | |
| ISSN: | 1436-9990, 1437-1588 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
| Abstract | Zusammenfassung
Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und angemessene Nutzung geeigneter Daten sowie methodischer Verfahren richtet sich nach den inhaltlichen und methodischen Fragestellungen sowie den Zielsetzungen der zugrunde liegenden wissenschaftlichen Studie. Bei der konkreten Planung, Vorbereitung, Durchführung, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation wissenschaftlicher Untersuchungen helfen allgemeine und spezifische wissenschaftliche Standards, die als „Gute Praktiken“ (Best Practices) bekannt sind. Der Beitrag definiert und charakterisiert zunächst raumbezogene Daten und beleuchtet typische Fragestellungen sowie methodische Herausforderungen. Eine Übersicht über Gute Praktiken in diesem Bereich wird gegeben. Für raumbezogene Analysen bieten sich die Gute Epidemiologische Praxis, die Gute Kartographische Praxis im Gesundheitswesen und die Gute Praxis Erreichbarkeitsanalysen an, die in diesem Beitrag vorgestellt werden. Für Wissenschaftler:innen bieten sie einen hilfreichen Orientierungsrahmen, von dem allerdings begründet abgewichen werden kann. |
|---|---|
| AbstractList | ZusammenfassungRaumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und angemessene Nutzung geeigneter Daten sowie methodischer Verfahren richtet sich nach den inhaltlichen und methodischen Fragestellungen sowie den Zielsetzungen der zugrunde liegenden wissenschaftlichen Studie. Bei der konkreten Planung, Vorbereitung, Durchführung, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation wissenschaftlicher Untersuchungen helfen allgemeine und spezifische wissenschaftliche Standards, die als „Gute Praktiken“ (Best Practices) bekannt sind. Der Beitrag definiert und charakterisiert zunächst raumbezogene Daten und beleuchtet typische Fragestellungen sowie methodische Herausforderungen. Eine Übersicht über Gute Praktiken in diesem Bereich wird gegeben. Für raumbezogene Analysen bieten sich die Gute Epidemiologische Praxis, die Gute Kartographische Praxis im Gesundheitswesen und die Gute Praxis Erreichbarkeitsanalysen an, die in diesem Beitrag vorgestellt werden. Für Wissenschaftler:innen bieten sie einen hilfreichen Orientierungsrahmen, von dem allerdings begründet abgewichen werden kann. Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und angemessene Nutzung geeigneter Daten sowie methodischer Verfahren richtet sich nach den inhaltlichen und methodischen Fragestellungen sowie den Zielsetzungen der zugrunde liegenden wissenschaftlichen Studie. Bei der konkreten Planung, Vorbereitung, Durchführung, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation wissenschaftlicher Untersuchungen helfen allgemeine und spezifische wissenschaftliche Standards, die als „Gute Praktiken“ (Best Practices) bekannt sind. Der Beitrag definiert und charakterisiert zunächst raumbezogene Daten und beleuchtet typische Fragestellungen sowie methodische Herausforderungen. Eine Übersicht über Gute Praktiken in diesem Bereich wird gegeben. Für raumbezogene Analysen bieten sich die Gute Epidemiologische Praxis, die Gute Kartographische Praxis im Gesundheitswesen und die Gute Praxis Erreichbarkeitsanalysen an, die in diesem Beitrag vorgestellt werden. Für Wissenschaftler:innen bieten sie einen hilfreichen Orientierungsrahmen, von dem allerdings begründet abgewichen werden kann. Spatial analyses of health-related data require a sound knowledge of spatial data and specific methods. The selection and appropriate use of suitable data and methodological procedures depends on the content and methodological questions as well as the objectives of the underlying scientific study. General and specific scientific standards known as “best practices” help with the concrete planning, preparation, implementation, data analysis, and interpretation of results of scientific studies. This article first defines and characterizes spatial data and highlights typical questions and methodological challenges. An overview of best practices in this area is provided. Good epidemiological practice, good cartographic practice in healthcare, and good accessibility analysis practices, which are presented in this article, are suitable for spatial analyses. They offer scientists a helpful framework for orientation, from which, however, justified deviations are possible. Zusammenfassung Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und angemessene Nutzung geeigneter Daten sowie methodischer Verfahren richtet sich nach den inhaltlichen und methodischen Fragestellungen sowie den Zielsetzungen der zugrunde liegenden wissenschaftlichen Studie. Bei der konkreten Planung, Vorbereitung, Durchführung, Datenanalyse und Ergebnisinterpretation wissenschaftlicher Untersuchungen helfen allgemeine und spezifische wissenschaftliche Standards, die als „Gute Praktiken“ (Best Practices) bekannt sind. Der Beitrag definiert und charakterisiert zunächst raumbezogene Daten und beleuchtet typische Fragestellungen sowie methodische Herausforderungen. Eine Übersicht über Gute Praktiken in diesem Bereich wird gegeben. Für raumbezogene Analysen bieten sich die Gute Epidemiologische Praxis, die Gute Kartographische Praxis im Gesundheitswesen und die Gute Praxis Erreichbarkeitsanalysen an, die in diesem Beitrag vorgestellt werden. Für Wissenschaftler:innen bieten sie einen hilfreichen Orientierungsrahmen, von dem allerdings begründet abgewichen werden kann. |
| Author | Völker, Sebastian Koller, Daniela Swart, Enno Augustin, Jobst |
| Author_xml | – sequence: 1 givenname: Enno surname: Swart fullname: Swart, Enno email: enno.swart@med.ovgu.de organization: Medizinische Fakultät, Institut für Sozialmedizin und Gesundheitssystemforschung (ISMG), Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – sequence: 2 givenname: Jobst surname: Augustin fullname: Augustin, Jobst organization: Institut für Versorgungsforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen (IVDP), Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) – sequence: 3 givenname: Daniela surname: Koller fullname: Koller, Daniela organization: Medizinische Fakultät, Institut für Medizinische Informationsverarbeitung Biometrie und Epidemiologie, LMU München – sequence: 4 givenname: Sebastian surname: Völker fullname: Völker, Sebastian organization: Fachgebiet Gesundheit, IU Internationale Hochschule Erfurt |
| BookMark | eNp9kE1LAzEQhoNUsK3-AU8Lnlcnye4meyxFq1AU_DiHNJn0gzZbk12k_fXGruDN08zA874Mz4gMfOORkGsKtxRA3EUACjwHVuZQUEbz6owMacFFTkspB6e9yuu6hgsyinGT8FIyPiTPr7rbLfDYLNFjNsPYebvCdRutbtFn6cq-1jGij2alXbtdmxVmb632Vgcbs2OXWQwJnHi9PUS8JOdObyNe_c4x-Xi4f58-5vOX2dN0Ms8NlaLKuXaFKQUrdEGdACdLJ5ytgTtutKFYSrpAahEN1dI6BmAtc45rLk3NQfIxuel796H57DC2atN0If0QFWdlAZXgAhLFesqEJsaATu3DeqfDQVFQP95U700lb-rkTVUpxPtQTLBfYvir_if1DR5rc0M |
| Cites_doi | 10.1007/s00103-020-03208-6 10.20364/VA-18.02 10.1007/s10654-019-00500-x 10.1007/s00103-013-1889-9 10.1055/a-0962-9933 10.25646/6058 10.1055/s-0034-1396815 10.1055/s-2000-10980 10.1007/s00103-013-1888-x 10.1093/ije/dyaa006 10.1016/j.healthplace.2013.07.012 10.1186/s12942-023-00358-z 10.1055/s-0034-1372576 10.3390/healthcare12232397 10.1016/j.envres.2025.121259 10.1055/s-0042-116591 10.1126/science.182.4117.1102 10.1057/s41271-019-00177-2 10.20364/VA-21.02 10.1055/s-0043-119082 10.1007/s00103-008-0653-z 10.1007/s00103-013-1897-9 |
| ContentType | Journal Article |
| Copyright | The Author(s) 2025 The Author(s) 2025. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. |
| Copyright_xml | – notice: The Author(s) 2025 – notice: The Author(s) 2025. This work is published under http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.de (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License. |
| DBID | C6C AAYXX CITATION K9. |
| DOI | 10.1007/s00103-025-04121-6 |
| DatabaseName | Springer Nature OA Free Journals CrossRef ProQuest Health & Medical Complete (Alumni) |
| DatabaseTitle | CrossRef ProQuest Health & Medical Complete (Alumni) |
| DatabaseTitleList | ProQuest Health & Medical Complete (Alumni) CrossRef |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Medicine Public Health |
| DocumentTitle_FL | Spatial health data and scientific standards for their analysis |
| EISSN | 1437-1588 |
| EndPage | 1117 |
| ExternalDocumentID | 10_1007_s00103_025_04121_6 |
| GrantInformation_xml | – fundername: Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (3121) |
| GroupedDBID | -Y2 .86 .VR 06C 06D 0R1 0R~ 0VY 1N0 1SB 203 23N 29~ 2J2 2JN 2JY 2KG 2LR 2P1 2VQ 2~H 30V 4.4 406 408 409 40D 40E 53G 5GY 5VS 67Z 6NX 8UJ 95- 95. 95~ 96X A8Z AAAVM AABHQ AACDK AAHNG AAIAL AAJBT AAJKR AANXM AANZL AAPKM AARHV AARTL AASML AATNV AATVU AAUYE AAWCG AAYIU AAYQN AAYTO AAYZH ABAKF ABBBX ABBRH ABBXA ABDBE ABDZT ABECU ABFTV ABHLI ABHQN ABIPD ABJNI ABJOX ABKCH ABKTR ABMNI ABMQK ABNWP ABPLI ABQBU ABQSL ABRTQ ABSXP ABTEG ABTKH ABTMW ABULA ABWNU ABXPI ACAOD ACBXY ACDTI ACGFS ACHSB ACHXU ACKNC ACMDZ ACMLO ACOKC ACOMO ACPIV ACSNA ACZOJ ADHHG ADHIR ADHKG ADJJI ADKNI ADKPE ADRFC ADTPH ADURQ ADYFF ADZKW AEBTG AEFQL AEGAL AEGNC AEJHL AEJRE AEKMD AEMSY AEOHA AEPYU AESKC AETLH AEVLU AEXYK AFDZB AFLOW AFOHR AFQWF AFRAH AFWTZ AFZKB AGAYW AGDGC AGJBK AGMZJ AGQEE AGQMX AGQPQ AGRTI AGWIL AGWZB AGYKE AHAVH AHBYD AHIZS AHKAY AHPBZ AHSBF AHYZX AIAKS AIGIU AIIXL AILAN AITGF AJBLW AJRNO AJZVZ AKMHD ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS ALWAN AMKLP AMXSW AMYLF AMYQR AOCGG ARMRJ ASPBG ATHPR AVWKF AXYYD AYFIA AZFZN B-. BA0 BDATZ BGNMA BSONS C6C CAG COF CS3 CSCUP DARCH DDRTE DL5 DNIVK DPUIP EBD EBLON EBS EIOEI EJD EMOBN EN4 ESBYG ESTFP F5P FEDTE FERAY FFXSO FIGPU FINBP FNLPD FRRFC FSGXE FWDCC G-Y G-Z GGCAI GGRSB GJIRD GNWQR GQ7 GQ8 GXS H13 HF~ HG5 HG6 HMJXF HQYDN HRMNR HVGLF HZ~ IHE IJ- IKXTQ IMOTQ IWAJR IXC IXD IXE IZIGR IZQ I~X I~Z J-C J0Z JBSCW JCJTX JZLTJ KDC KOV KPH LAS LLZTM M4Y MA- N2Q N9A NB0 NPVJJ NQJWS NU0 O9- O93 O9I O9J OAM P9S PF0 PT4 QOR QOS R89 R9I ROL RPX RRX RSV S16 S1Z S27 S37 S3B SAP SDH SHX SISQX SJYHP SMD SNE SNPRN SNX SOHCF SOJ SPISZ SRMVM SSLCW SSXJD STPWE SV3 SZ9 SZN T13 TSG TSK TSV TT1 TUC U2A U9L UG4 UOJIU UTJUX UZXMN VC2 VFIZW W23 W48 WJK WK8 YLTOR Z45 ZMTXR ZOVNA AAYXX CITATION K9. |
| ID | FETCH-LOGICAL-c1876-3af4c5724a41f70f85f7fd903f3cac1e581be1deec1a8df200dd2ff3a38c93083 |
| IEDL.DBID | RSV |
| ISSN | 1436-9990 |
| IngestDate | Tue Oct 07 07:03:18 EDT 2025 Sat Nov 29 07:23:36 EST 2025 Thu Sep 25 01:11:41 EDT 2025 |
| IsDoiOpenAccess | true |
| IsOpenAccess | true |
| IsPeerReviewed | true |
| IsScholarly | true |
| Issue | 10 |
| Keywords | Good practice Gute Praxis Gesundheitsgeografie Raumbezogene Daten Scientific standard Wissenschaftlicher Standard Kleinräumige Analyse Small area analysis Health geography Spatial-related data |
| Language | German |
| LinkModel | DirectLink |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-c1876-3af4c5724a41f70f85f7fd903f3cac1e581be1deec1a8df200dd2ff3a38c93083 |
| Notes | ObjectType-Article-1 SourceType-Scholarly Journals-1 ObjectType-Feature-2 content type line 14 |
| OpenAccessLink | https://link.springer.com/10.1007/s00103-025-04121-6 |
| PQID | 3254067370 |
| PQPubID | 2044160 |
| PageCount | 7 |
| ParticipantIDs | proquest_journals_3254067370 crossref_primary_10_1007_s00103_025_04121_6 springer_journals_10_1007_s00103_025_04121_6 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | 20251000 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2025-10-01 |
| PublicationDate_xml | – month: 10 year: 2025 text: 20251000 |
| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationPlace | Berlin/Heidelberg |
| PublicationPlace_xml | – name: Berlin/Heidelberg – name: Heidelberg |
| PublicationTitle | Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz |
| PublicationTitleAbbrev | Bundesgesundheitsbl |
| PublicationYear | 2025 |
| Publisher | Springer Berlin Heidelberg Springer Nature B.V |
| Publisher_xml | – name: Springer Berlin Heidelberg – name: Springer Nature B.V |
| References | Deutsche Arbeitsgemeinschaft Epidemiologie (4121_CR20) 2000; 62 J Augustin (4121_CR10) 2019; 81 S Mangiapane (4121_CR6) 2014; 57 E Swart (4121_CR4) 2014; 57 J Wennberg (4121_CR2) 2010 A Sarkar (4121_CR17) 2019; 40 J Wennberg (4121_CR1) 1973; 182 S Völker (4121_CR14) 2019; 81 B-P Robra (4121_CR3) 2014; 57 D Starke (4121_CR24) 2019 SH Jafri (4121_CR8) 2024; 12 C Naumann (4121_CR16) 2015; 77 K Wolf (4121_CR15) 2025 E Swart (4121_CR5) 2008; 51 PL Delamater (4121_CR7) 2013; 24 J Augustin (4121_CR27) 2025 S March (4121_CR23) 2019; 81 S Völker (4121_CR11) 2021 FB Piel (4121_CR13) 2020; 49 B Stacherl (4121_CR9) 2023; 22 W Hoffmann (4121_CR21) 2019; 34 MK Akmatov (4121_CR18) 2018 J Augustin (4121_CR25) 2015 4121_CR28 4121_CR26 D Koller (4121_CR12) 2020; 63 E Swart (4121_CR22) 2015; 77 Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (4121_CR19) 1998 |
| References_xml | – volume: 63 start-page: 1108 year: 2020 ident: 4121_CR12 publication-title: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz doi: 10.1007/s00103-020-03208-6 – volume-title: Die Aufmerksamkeitsdefizit‑/Hyperaktivitätsstörung bei Kindern und Jugendlichen in der ambulanten Versorgung in Deutschland. Teil 3 – Identifizierung raumzeitlicher Cluster der Diagnoseprävalenz im Zeitraum 2009 bis 2016 year: 2018 ident: 4121_CR18 doi: 10.20364/VA-18.02 – volume: 34 start-page: 310 year: 2019 ident: 4121_CR21 publication-title: Eur J Epidemiol doi: 10.1007/s10654-019-00500-x – volume: 57 start-page: 215 year: 2014 ident: 4121_CR6 publication-title: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz doi: 10.1007/s00103-013-1889-9 – volume: 81 start-page: 636 year: 2019 ident: 4121_CR23 publication-title: Gesundheitswesen doi: 10.1055/a-0962-9933 – year: 2019 ident: 4121_CR24 publication-title: J Health Monit doi: 10.25646/6058 – volume: 77 start-page: 120 year: 2015 ident: 4121_CR22 publication-title: Gesundheitswesen doi: 10.1055/s-0034-1396815 – volume: 62 start-page: 295 year: 2000 ident: 4121_CR20 publication-title: Gesundheitswesen doi: 10.1055/s-2000-10980 – volume: 57 start-page: 164 year: 2014 ident: 4121_CR3 publication-title: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz doi: 10.1007/s00103-013-1888-x – volume: 49 start-page: 686 year: 2020 ident: 4121_CR13 publication-title: Int J Epidemiol doi: 10.1093/ije/dyaa006 – volume: 24 start-page: 30 year: 2013 ident: 4121_CR7 publication-title: Health Place doi: 10.1016/j.healthplace.2013.07.012 – volume: 22 start-page: 34 year: 2023 ident: 4121_CR9 publication-title: Int J Health Geogr doi: 10.1186/s12942-023-00358-z – volume: 77 start-page: e91 year: 2015 ident: 4121_CR16 publication-title: Gesundheitswesen doi: 10.1055/s-0034-1372576 – volume-title: Gute Kartographische Praxis im Gesundheitswesen (GKPiG) year: 2015 ident: 4121_CR25 – volume: 12 start-page: 2397 year: 2024 ident: 4121_CR8 publication-title: Healthcare doi: 10.3390/healthcare12232397 – year: 2025 ident: 4121_CR15 publication-title: Environ Res doi: 10.1016/j.envres.2025.121259 – volume: 81 start-page: 50 year: 2019 ident: 4121_CR10 publication-title: Gesundheitswesen doi: 10.1055/s-0042-116591 – volume: 182 start-page: 1102 year: 1973 ident: 4121_CR1 publication-title: Science doi: 10.1126/science.182.4117.1102 – volume-title: Tracking medicine. A researcher’s quest to understand health care year: 2010 ident: 4121_CR2 – volume: 40 start-page: 383 year: 2019 ident: 4121_CR17 publication-title: J Public Health Pol doi: 10.1057/s41271-019-00177-2 – volume-title: Gute Kartographische Praxis im Gesundheitswesen (GKPiG) year: 2025 ident: 4121_CR27 – ident: 4121_CR26 – ident: 4121_CR28 – volume-title: Methodik zur Berechnung von korrigierten bevölkerungsgewichteten Schwerpunkten (KobS) für kleinräumige Routineanalysen im Gesundheitswesen am Beispiel von Postleitzahlgebieten year: 2021 ident: 4121_CR11 doi: 10.20364/VA-21.02 – volume: 81 start-page: 471 year: 2019 ident: 4121_CR14 publication-title: Gesundheitswesen doi: 10.1055/s-0043-119082 – volume: 51 start-page: 1183 year: 2008 ident: 4121_CR5 publication-title: Bundesgesundheitsblatt-Gesundheitsforschung-Gesundheitsschutz doi: 10.1007/s00103-008-0653-z – volume: 57 start-page: 161 year: 2014 ident: 4121_CR4 publication-title: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz doi: 10.1007/s00103-013-1897-9 – volume-title: Empfehlungen der Kommission „Selbstkontrolle in der Wissenschaft“. Vorschläge zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis. Denkschrift year: 1998 ident: 4121_CR19 |
| SSID | ssj0015823 |
| Score | 2.4091582 |
| SecondaryResourceType | review_article |
| Snippet | Zusammenfassung
Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die... Raumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die Auswahl und... ZusammenfassungRaumbezogene Analysen gesundheitsbezogener Daten erfordern eine fundierte Kenntnis raumbezogener Daten(typen) und spezifischer Methoden. Die... |
| SourceID | proquest crossref springer |
| SourceType | Aggregation Database Index Database Publisher |
| StartPage | 1111 |
| SubjectTerms | Best practice Family Medicine General Practice Leitthema Medicine Medicine & Public Health Public Health |
| Title | Raumbezogene Gesundheitsdaten und wissenschaftliche Standards zu deren Analyse |
| URI | https://link.springer.com/article/10.1007/s00103-025-04121-6 https://www.proquest.com/docview/3254067370 |
| Volume | 68 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| journalDatabaseRights | – providerCode: PRVAVX databaseName: SpringerLINK Contemporary 1997-Present customDbUrl: eissn: 1437-1588 dateEnd: 99991231 omitProxy: false ssIdentifier: ssj0015823 issn: 1436-9990 databaseCode: RSV dateStart: 19970101 isFulltext: true titleUrlDefault: https://link.springer.com/search?facet-content-type=%22Journal%22 providerName: Springer Nature |
| link | http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV3NS8MwFH_oFBHEj6k4nZKDNw20TdukRxGnF4dsKruVNB84kE7WTmF_vUnabih60GNpCeXl5b3fy_v4AZwLEcVEBjGWISM4TKTGmTRRK4s8QWmW6FB6jmyC9vtsNEoe6qawoql2b1KSzlIvmt0cJQG29Kt2RpSP41VYM-6OWcKGwfB5kTuImCN1M0Agxgb-eHWrzM9rfHVHS4z5LS3qvE1v53__uQvbNbpEV5U67MGKVG3YuK_z523Yqm7pUNV8tA_9AbeMIPOJUSOFbpVt13tR47Kw9wA5Mk_owybscxMDc12-2rpRNKxvHwo0nyHL9ZmjarSJOoCn3s3j9R2uGRaw8I0ZxITrUEQ0CHnoa-ppFmmqZeIRTQQXvooMqFW-VEr4nEltTpSUgdaEEyYSYtDbIbTySa6OAHE_NsiEepmmWaiNpeBKMBpk3A91kMSiAxeNoNO3apBGuhiZ7ESWGpGlTmRp3IFusxdpfaiKlJhg1vHqeB24bGS_fP37asd_-_wENgO7fa5krwutcjpTp7Au3stxMT1zyvYJb3jOBQ |
| linkProvider | Springer Nature |
| linkToHtml | http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1LS8QwEB50FRXEt7g-c_CmgbZJm_Yo4qroLrI-2FtJ88AF6YqtCvvrTdJ2RdGDHktLKJPJzDeZxwdwKEQYERlEWNKYYJpIjTNpotY49ARjWaKp9BzZBOv14sEguambwoqm2r1JSTpLPWl2c5QE2NKv2hlRPo6mYYYaj2Un5vdvHya5gzB2pG4GCETYwB-vbpX5eY2v7ugTY35Lizpv01n-33-uwFKNLtFJpQ6rMCXVGsx16_z5GixWt3Soaj5ah16fW0aQ8ciokULnyrbrPaphWdh7gByZJ_RuE_a5iYG5Lp9s3Si6rW8fCjR-RZbrM0fVaBO1Afeds7vTC1wzLGDhGzOICddUhCygnPqaeToONdMy8YgmggtfhQbUKl8qJXweS21OlJSB1oSTWCTEoLdNaOWjXG0B4n5kkAnzMs0yqo2l4ErELMi4T3WQRKINR42g0-dqkEY6GZnsRJYakaVOZGnUht1mL9L6UBUpMcGs49Xx2nDcyP7z9e-rbf_t8wOYv7jrXqfXl72rHVgI7Fa68r1daJUvr2oPZsVbOSxe9p3ifQAhrdDp |
| linkToPdf | http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwpV1bS8MwFD7oFBHEuzidmgffNNg2adM-ijoVdQxv-FbSXHAgVWynsF9vknabij6Ij6UllHNOku9cP4BdIcKIyCDCksYE00RqnEnjtcahJxjLEk2l58gmWKcTPzwk3U9d_K7afZiSrHoa7JSmvDx4kfpg1Pjm6AmwpWK186J8HE3CFLWF9NZfv7kf5RHC2BG8GVAQYQOFvLpt5uc1vl5NY7z5LUXqbp72wv__eRHma9SJDiszWYIJqZZh5qrOqy_DXBW9Q1VT0gp0rrllChk8G_NS6FTZNr5H1SsLGx_IkXlC7zaRnxvfmOvyydaTops6KlGgQR9ZDtAcVSNP1CrctU9uj85wzbyAhW-OR0y4piJkAeXU18zTcaiZlolHNBFc-Co0YFf5Uinh81hqs9OkDLQmnMQiIQbVrUEjf87VOiDuRwaxMC_TLKPanCBciZgFGfepDpJINGFvKPT0pRqwkY5GKTuRpUZkqRNZGjWhNdRLWm-2IiXGyXV8O14T9od6GL_-fbWNv32-AzPd43Z6ed652ITZwGrSVfW1oFG-9tUWTIu3sle8bjsb_ADwnNnN |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=Raumbezogene+Gesundheitsdaten+und+wissenschaftliche+Standards+zu+deren+Analyse&rft.jtitle=Bundesgesundheitsblatt%2C+Gesundheitsforschung%2C+Gesundheitsschutz&rft.au=Swart%2C+Enno&rft.au=Augustin%2C+Jobst&rft.au=Koller%2C+Daniela&rft.au=V%C3%B6lker%2C+Sebastian&rft.date=2025-10-01&rft.issn=1436-9990&rft.eissn=1437-1588&rft.volume=68&rft.issue=10&rft.spage=1111&rft.epage=1117&rft_id=info:doi/10.1007%2Fs00103-025-04121-6&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=10_1007_s00103_025_04121_6 |
| thumbnail_l | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1436-9990&client=summon |
| thumbnail_m | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1436-9990&client=summon |
| thumbnail_s | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1436-9990&client=summon |