Image–text feature learning for unsupervised visible–infrared person re-identification

Visible–infrared person re-identification (VI-ReID) focuses on matching infrared and visible images of the same person. To reduce labeling costs, unsupervised VI-ReID (UVI-ReID) methods typically use clustering algorithms to generate pseudo-labels and iteratively optimize the model based on these ps...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Image and vision computing Ročník 158; s. 105520
Hlavní autoři:	Guo, Jifeng, Pang, Zhiqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2025
Témata:	Contrastive learning Unsupervised learning Visible–infrared person re-identification Vision-language models Vision-language models Visible–infrared person re-identification Unsupervised learning Contrastive learning
ISSN:	0262-8856
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!