Heterogeneous Implementation of Preconditioners Based on Gauss–Seidel Method for Sparse Block Matrices

In this paper we present a parallel preconditioner algorithm for the Krylov-type iterative method based on the multicolor Gauss–Seidel method and its transferable heterogeneous software implementation using the OpenCL computational standard. A special feature is its application to block sparse matri...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational mathematics and modeling Ročník 33; číslo 4; s. 438 - 442
Hlavní autoři:	Magomedov, A. R., Gorobets, A. V.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.10.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Applications of Mathematics Compressibility Computational Mathematics and Numerical Analysis Gauss-Seidel method Hybrid systems II. Numerical Methods Iterative methods Mathematical Modeling and Industrial Mathematics Mathematics Mathematics and Statistics Optimization Sparse matrices Gauss–Seidel method hybrid computing systems preconditioner sparse matrices
ISSN:	1046-283X, 1573-837X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!