La traduction littéraire automatique : Adapter la machine à la traduction humaine individualisée

La traduction automatique neuronale et son adaptation à des domaines spécifiques par le biais de corpus spécialisés ont permis à cette technologie d’intégrer bien plus largement qu’auparavant le métier et la formation des traducteur·trice·s. Si le paradigme neuronal (et le deep learning de manière g...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Published in:	Journal of data mining and digital humanities Vol. Towards robotic translation?; no. V. The contribution of...
Main Authors:	Hansen, Damien, Esperança-Rodier, Emmanuelle, Blanchon, Hervé, Bada, Valérie
Format:	Journal Article
Language:	English French
Published:	INRIA 09.12.2022 Nicolas Turenne
Series:	Vers une robotique du traduire
Subjects:	[info.info-cl]computer science [cs]/computation and language [cs.cl] [shs.litt]humanities and social sciences/literature adaptation au domaine Arts & humanities Arts & sciences humaines cirti Computation and Language Computer Science computer-assisted literary translation domain adaptation Engineering, computing & technology fantasy figures du traducteur Humanities and Social Sciences Ingénierie, informatique & technologie Languages & linguistics Langues & linguistique literary machine translation Literature Littérature littérature de jeunesse neural machine translation Sciences informatiques traduction automatique neuronale traduction littéraire assistée par ordinateur traduction littéraire automatique translation studies translator studies young adult fiction fantasy traductologie traduction littéraire assistée par ordinateur littérature de jeunesse adaptation au domaine traduction littéraire automatique literary machine translation translation studies figures du traducteur traduction automatique neuronale young adult fiction translator studies neural machine translation domain adaptation computer-assisted literary translation
ISSN:	2416-5999, 2416-5999
Online Access:	Get full text
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Be the first to leave a comment!