Geometric feature knowledge-driven surrogate-based optimization via aerodynamic supervised autoencoder

•An aerodynamic supervised autoencoder is proposed to learn geometric feature correlated with aerodynamic responses with limited aerodynamic data.•The correlation between geometric features and aerodynamic responses is utilized to guide the initial sampling toward regions near the optimum.•The Eucli...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Aerospace science and technology Ročník 168; s. 111028
Hlavní autoři:	Ma, Long, Wu, Xiaojing, Zuo, Zijun, Zhang, Weiwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Masson SAS 01.01.2026
Témata:	Aerodynamic shape optimization Autoencoder Feature learning Geometric knowledge Intelligent sampling Feature learning Aerodynamic shape optimization Autoencoder Intelligent sampling Geometric knowledge
ISSN:	1270-9638
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!