Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распозна...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Современные инновации, системы и технологии Jg. 5; H. 2; S. 5011 - 5020
Hauptverfasser:	Пардаев, Д., Сидиков, С.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Siberian Scientific Centre DNIT 30.05.2025
Schlagworte:	оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений
ISSN:	2782-2826, 2782-2818
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!