Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распозна...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Современные инновации, системы и технологии Ročník 5; číslo 2; s. 5011 - 5020
Hlavní autoři:	Пардаев, Д., Сидиков, С.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Siberian Scientific Centre DNIT 30.05.2025
Témata:	оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений
ISSN:	2782-2826, 2782-2818
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!