Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения

В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распозна...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Современные инновации, системы и технологии Vol. 5; no. 2; pp. 5011 - 5020
Main Authors: Пардаев, Д., Сидиков, С.
Format: Journal Article
Language:English
Published: Siberian Scientific Centre DNIT 30.05.2025
Subjects:
оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений
ISSN:2782-2826, 2782-2818
Online Access:Get full text
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Abstract В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распознавания текста. Также рассматриваются современные подходы к интеграции OCR-систем с другими интеллектуальными системами, а также методы коррекции ошибок в процессе распознавания. В статье представлена подробная методология и результаты экспериментов, подтверждающие эффективность предложенных решений. Целью работы является создание системы для автоматического преобразования изображений в текстовый формат с минимальными ошибками, что может быть полезно в различных областях, включая медицинские исследования, архивирование документов и обработку изображений.  
AbstractList В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и постобработки. Особое внимание уделено применению различных алгоритмов, таких как сверточные нейронные сети (CNN), для повышения точности распознавания текста. Также рассматриваются современные подходы к интеграции OCR-систем с другими интеллектуальными системами, а также методы коррекции ошибок в процессе распознавания. В статье представлена подробная методология и результаты экспериментов, подтверждающие эффективность предложенных решений. Целью работы является создание системы для автоматического преобразования изображений в текстовый формат с минимальными ошибками, что может быть полезно в различных областях, включая медицинские исследования, архивирование документов и обработку изображений.  
Author Сидиков, С.
Пардаев, Д.
Author_xml – sequence: 1
  givenname: Д.
  surname: Пардаев
  fullname: Пардаев, Д.
– sequence: 2
  givenname: С.
  surname: Сидиков
  fullname: Сидиков, С.
BookMark eNo9kctuEzEUhi1UJErpO8ymywFfxhlnwQJVXCJFYlPWlj1jV6lCppphw462QiCxyCP0FdKUlNA001c4XvI2PZ6UyJdjnf_4-xf_c7IzqSaOkANGX2a5YuIVzxVPuWIq5ZTLVKY8lZQxvDh9Qna38s72zXvPyH7TnFBKeZ8LJfNd8g8uwzdo4RrvGdzhWodf8DeBW2zewT2sYAG34SyB37AK0wSH1nhWsIQ_MEvC-UbG2sI8iVrSSS1cdcQb1NewDNPwHQXcsd6jtNiOxOF5x11Gg3m0ahF6gf74OZw_Yttwho84u0hQmoWf6LTuWtfQJh3vIvz4b_iCPPVm3Lj9x7pHPr17e3T4IR1-fD84fDNMC5ZLmvqcK-p85lQv94w62i-M6XsuM8dyL11RKmOFYUKUlnspjFG0lDbrccdMaTOxRwYbblmZE31ajz6b-quuzEh3jao-1qb-MirGTtsSUd4UprA-s16YvkIrY5FIs55VyHq9YRV11TS181seo7qLXccsdcxVx9i11FzH2HWMXTwA4vzx0Q
Cites_doi 10.1002/ima.22423
10.1016/j.neunet.2019.11.003
10.1016/j.patrec.2019.07.015
10.1016/j.compind.2019.01.003
ContentType Journal Article
DBID AAYXX
CITATION
DOA
DOI 10.47813/2782-2818-2025-5-2-5011-5020
DatabaseName CrossRef
DOAJ Directory of Open Access Journals
DatabaseTitle CrossRef
DatabaseTitleList
CrossRef
Database_xml – sequence: 1
  dbid: DOA
  name: DOAJ Directory of Open Access Journals
  url: https://www.doaj.org/
  sourceTypes: Open Website
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
EISSN 2782-2818
EndPage 5020
ExternalDocumentID oai_doaj_org_article_bdab3facacbf4bf3a98a9fab80d046b8
10_47813_2782_2818_2025_5_2_5011_5020
GroupedDBID AAYXX
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CITATION
GROUPED_DOAJ
ID FETCH-LOGICAL-c1750-f7280ef4e867f10e09caa9f254e17f5ecd8ab3a133db2f53aa80d5b462e1adb43
IEDL.DBID DOA
ISSN 2782-2826
IngestDate Fri Oct 03 12:51:44 EDT 2025
Sat Nov 29 07:51:37 EST 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed false
IsScholarly false
Issue 2
Language English
License https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
LinkModel DirectLink
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c1750-f7280ef4e867f10e09caa9f254e17f5ecd8ab3a133db2f53aa80d5b462e1adb43
OpenAccessLink https://doaj.org/article/bdab3facacbf4bf3a98a9fab80d046b8
PageCount 10
ParticipantIDs doaj_primary_oai_doaj_org_article_bdab3facacbf4bf3a98a9fab80d046b8
crossref_primary_10_47813_2782_2818_2025_5_2_5011_5020
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2025-05-30
PublicationDateYYYYMMDD 2025-05-30
PublicationDate_xml – month: 05
  year: 2025
  text: 2025-05-30
  day: 30
PublicationDecade 2020
PublicationTitle Современные инновации, системы и технологии
PublicationYear 2025
Publisher Siberian Scientific Centre DNIT
Publisher_xml – name: Siberian Scientific Centre DNIT
References 8123
8134
8124
8135
8121
8132
8122
8133
8127
8128
8125
8136
8126
8130
8120
8131
8129
8119
References_xml – ident: 8127
– ident: 8129
– ident: 8135
– ident: 8134
– ident: 8136
– ident: 8119
– ident: 8132
– ident: 8133
– ident: 8128
  doi: 10.1002/ima.22423
– ident: 8130
  doi: 10.1016/j.neunet.2019.11.003
– ident: 8131
  doi: 10.1016/j.patrec.2019.07.015
– ident: 8123
– ident: 8125
  doi: 10.1016/j.compind.2019.01.003
– ident: 8120
– ident: 8126
– ident: 8124
– ident: 8121
– ident: 8122
SSID ssj0002923857
Score 1.9098859
Snippet В данной статье рассматривается проблема оптического распознавания символов (OCR) и методы его улучшения с использованием технологий глубокого обучения и...
SourceID doaj
crossref
SourceType Open Website
Index Database
StartPage 5011
SubjectTerms оптическое распознавание символов (OCR), глубокое обучение, постобработка, сверточные нейронные сети (CNN), коррекция ошибок, автоматическое преобразование изображений в текст, интеллектуальные системы, обработка изображений
Title Программный комплекс для анализа текстов на изображениях и их преобразования в документ на основе машинного обучения
URI https://doaj.org/article/bdab3facacbf4bf3a98a9fab80d046b8
Volume 5
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  customDbUrl:
  eissn: 2782-2818
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssj0002923857
  issn: 2782-2826
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20210101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  providerName: Directory of Open Access Journals
link http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV3NbtQwELZQhRAXBAJE-ZMPcLTq_DjrHAFRcUAVB5B6s-zElrgsqBTOtBUCiUMfgVdYtiws3W76CuMjb8OMk1Z744Ly42jGnonyjWxPZM8w9sB7nAbILIhWSSvKTDrsB3MvclUoWQQVnEobhZ-Ptrb09nb9YiXVF60J68MD9x9uw7XWFcE2tnGhdKGwtbZ1sE7LFl07l7b5ylG94kxRH5zjvEWnMJ85DoEC_YrqEnuIPQTtrCw2BmJGRpIroQQ6ZPSvUEnK-70yQK3E8U8DzuZVdmWYKfJH_RteYxf8-Dr7A9_iR-jgCO8TOMFjGb_Cbw7HSDyBU1jADI7jHocfsIiHHCst8VrAHH7BhMf9no1lB1NOPJ5YHXxPEn8ifwnzeBg_IQNPKk-RNTuvQpWnSe6cFExJVYdCD1A_No77g9gu7uED1Z1xZE3iF9S0TKQj6HiSdxA_nym8wV5tPn355JkYsjOIBqccUgRKbOVD6XU1Cpn0sm4sIoMOp89GQfmm1YicRR-4dXlQhbUImXJllfvMtq4sbrK18Zuxv8V4W-hQWyt16YtS6tZ5F0IT8rIKqgpNtc6qM0jM2z4Ih0HnJWFpCEtDWBrC0iiTG8LSEJbr7DEBeN6IYmknAlqYGSzM_MvCbv8PIXfY5WRqtO5A3mVruzvv_T12sfmw-_rdzv1kvH8B1cZAjQ
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D0%B9+%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81+%D0%B4%D0%BB%D1%8F+%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0+%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2+%D0%BD%D0%B0+%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D1%85+%D0%B8+%D0%B8%D1%85+%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F+%D0%B2+%D0%B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82+%D0%BD%D0%B0+%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B5+%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE+%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F&rft.jtitle=%D0%A1%D0%BE%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5+%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%2C+%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B+%D0%B8+%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8&rft.au=%D0%9F%D0%B0%D1%80%D0%B4%D0%B0%D0%B5%D0%B2%2C+%D0%94.&rft.au=%D0%A1%D0%B8%D0%B4%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2%2C+%D0%A1.&rft.date=2025-05-30&rft.issn=2782-2826&rft.eissn=2782-2818&rft.volume=5&rft.issue=2&rft.spage=5011&rft.epage=5020&rft_id=info:doi/10.47813%2F2782-2818-2025-5-2-5011-5020&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=10_47813_2782_2818_2025_5_2_5011_5020
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2782-2826&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2782-2826&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2782-2826&client=summon