New perspective on density-based spatial clustering of applications with noise for groundwater assessment

•Novel frameworks were developed for groundwater assessment in arid environments.•Polynomial kernel outperformed other types in reducing the dimensionality of the dataset.•DBSCAN detected groundwater clusters and identified contamination hotspots effectively.•Seawater intrusion and over-extraction w...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of hydrology (Amsterdam) Ročník 661; s. 133566
Hlavní autoři:	Jibrin, Abdulhayat M., Al-Suwaiyan, Mohammad, Yaseen, Zaher Mundher, Abba, Sani I.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.11.2025
Témata:	DBSCAN Groundwater quality Kernel PCA Seawater intrusion Spatial clusters Kernel PCA DBSCAN Spatial clusters Seawater intrusion Groundwater quality
ISSN:	0022-1694
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!