HPPD : a hybrid parallel framework of partition-based and density-based clustering algorithms in data streams

Data stream clustering refers to the process of grouping continuously arriving new data chunks into continuously changing groups to enable dynamic analysis of segmentation patterns. However, the main attention of research on clustering methods till now has been concerned with alteration of the metho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	AL-Rafidain journal of computer sciences and mathematics Ročník 14; číslo 1; s. 67 - 82
Hlavní autor:	al-Abd al-Aziz, Ammar Zahir Yasin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	الموصل، العراق جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات 03.06.2020 Mosul University
Témata:	big data data stream clustering algorithms hybrid clustering algorithms الخوارزميات نظم المعالجة المتوازية
ISSN:	1815-4816, 2311-7990
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!