Способи маскування військових об’єктів від виявлення системами штучного інтелекту

У роботі розглянуті наявні підходи впливу на роботу алгоритмів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, що застосовуються в системах комп’ютерного зору для виявлення, класифікації та ідентифікації об’єктів. На даний час найпопулярнішою та найперспективнішою технологією розпізнавання образів є...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Sučasnì ìnformacìjnì tehnologìï u sferì bezpeki ta oboroni Jg. 47; H. 2; S. 139 - 146
Hauptverfasser: Цибуля, Сергій, Волокита, Артем
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Національний університет оборони України 25.09.2023
Schlagworte:
виявлення
комп’ютерний зір
машинне навчання
нейронна мережа
штучний інтелект
ідентифікації
ISSN:2311-7249, 2410-7336
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Abstract У роботі розглянуті наявні підходи впливу на роботу алгоритмів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, що застосовуються в системах комп’ютерного зору для виявлення, класифікації та ідентифікації об’єктів. На даний час найпопулярнішою та найперспективнішою технологією розпізнавання образів є штучні нейронні мережі. Комп’ютерний зір застосовується у військовій справі для виявлення візуальних об’єктів певних класів: людей, озброєння та військової техніки, військових об’єктів тощо. Вхідними даними для аналізу можуть бути: фотографії, відеокадри чи відео потік реального часу, що отримані з космічних, повітряних або наземних засобів розвідки. Для боротьби з системами автоматичного виявлення об’єктів можливо застосовувати підходи, що здатні впливати на моделі машинного навчання, які використовуються у цих системах. Атака на моделі машинного навчання – це спеціальні дії щодо впливу на її елементи з метою досягти бажаної поведінки системи або перешкодити її коректній роботі. За результатами аналізу досліджень різних авторів визначено, що майже кожен алгоритм машинного навчання має певні вразливості. Під час виконання завдань інженерної підтримки військ щодо маскування військових об’єктів, найбільш доступними способами впливу на системи комп’ютерного зору, для введення їх в оману, є зміна фізичних властивостей об’єкта, що маскується, шляхом нанесення на його поверхню спеціальних покриттів і матеріалів. У якості покриттів можливо використовувати згенеровані змагальні патч-зображення, шляхом накладання або наклеювання їх на об’єкт та які здатні вносити завади в роботу алгоритмів засобу розвідки, прицілювання або наведення. Це особливо важливо в перспективі створення автономних систем зброї, які здатні виявляти, ідентифікувати цілі та самостійно приймати рішення на їх ураження.
AbstractList У роботі розглянуті наявні підходи впливу на роботу алгоритмів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, що застосовуються в системах комп’ютерного зору для виявлення, класифікації та ідентифікації об’єктів. На даний час найпопулярнішою та найперспективнішою технологією розпізнавання образів є штучні нейронні мережі. Комп’ютерний зір застосовується у військовій справі для виявлення візуальних об’єктів певних класів: людей, озброєння та військової техніки, військових об’єктів тощо. Вхідними даними для аналізу можуть бути: фотографії, відеокадри чи відео потік реального часу, що отримані з космічних, повітряних або наземних засобів розвідки. Для боротьби з системами автоматичного виявлення об’єктів можливо застосовувати підходи, що здатні впливати на моделі машинного навчання, які використовуються у цих системах. Атака на моделі машинного навчання – це спеціальні дії щодо впливу на її елементи з метою досягти бажаної поведінки системи або перешкодити її коректній роботі. За результатами аналізу досліджень різних авторів визначено, що майже кожен алгоритм машинного навчання має певні вразливості. Під час виконання завдань інженерної підтримки військ щодо маскування військових об’єктів, найбільш доступними способами впливу на системи комп’ютерного зору, для введення їх в оману, є зміна фізичних властивостей об’єкта, що маскується, шляхом нанесення на його поверхню спеціальних покриттів і матеріалів. У якості покриттів можливо використовувати згенеровані змагальні патч-зображення, шляхом накладання або наклеювання їх на об’єкт та які здатні вносити завади в роботу алгоритмів засобу розвідки, прицілювання або наведення. Це особливо важливо в перспективі створення автономних систем зброї, які здатні виявляти, ідентифікувати цілі та самостійно приймати рішення на їх ураження.
Author Цибуля, Сергій
Волокита, Артем
Author_xml – sequence: 1
  givenname: Сергій
  orcidid: 0000-0003-0323-1771
  surname: Цибуля
  fullname: Цибуля, Сергій
– sequence: 2
  givenname: Артем
  orcidid: 0000-0001-9069-5544
  surname: Волокита
  fullname: Волокита, Артем
BookMark eNo9kc9qFTEUxoNU6B_7DrNwG5vkZCYT6EaK1kLBTV2HTCYjt9SOzHTjzvYidiF0I4K48g3a2wrX6r2-wskr-CSeubd2keTk5Pt-4fCts5Xj9jgy9liKJwDC2i0FUnKjNFVCAdeGKy7BcqmLB2xNaSm4AShWqP6vXGWbfX8ohJAGpLGwxr7hd_yD83SKc7zCaYa_8ZIut2mME7zEGc7SRYaT9AV_ptP0CW9JN8Fp-pANhr_vv6bPJD6j98lSdpMt3i9o_4U_7gBEnJL9jBrEpzXN0jm5xukjKeZ4jfOMvLOFYrANyPEj9rDxR33cvDs32Kvnzw52XvD9l7t7O0_3eaAxCh5DqKDypolCVDUUtS7KXEXphY_Wem0tjSttqHIpmzrqaKEJeaxyY3yhawMbbG_JrVt_6N52oze-e-daP3KLRtu9dr47GYWj6EBArpX3hj7UIsSqzAtrhCpLCKVoPLG2l6zQtX3fxeaeJ4Vb5OaGNNyQhhtyc9o45Sg3R7nBPzx0w5Q
ContentType Journal Article
DBID AAYXX
CITATION
DOA
DOI 10.33099/2311-7249/2023-47-2-139-146
DatabaseName CrossRef
DOAJ Directory of Open Access Journals
DatabaseTitle CrossRef
DatabaseTitleList CrossRef
Database_xml – sequence: 1
  dbid: DOA
  name: DOAJ Directory of Open Access Journals
  url: https://www.doaj.org/
  sourceTypes: Open Website
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Military & Naval Science
EISSN 2410-7336
EndPage 146
ExternalDocumentID oai_doaj_org_article_303542aa73ba40ceb8569702883c80fa
10_33099_2311_7249_2023_47_2_139_146
GroupedDBID AAYXX
ADBBV
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
BCNDV
CITATION
GROUPED_DOAJ
ID FETCH-LOGICAL-c1736-eccb3ba7fe00bd36d46852e1a0ae99a49901719cb511fde4e93fc5eb577a64d73
IEDL.DBID DOA
ISSN 2311-7249
IngestDate Fri Oct 03 12:46:05 EDT 2025
Sat Nov 29 02:51:55 EST 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 2
Language English
LinkModel DirectLink
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c1736-eccb3ba7fe00bd36d46852e1a0ae99a49901719cb511fde4e93fc5eb577a64d73
ORCID 0000-0003-0323-1771
0000-0001-9069-5544
OpenAccessLink https://doaj.org/article/303542aa73ba40ceb8569702883c80fa
PageCount 8
ParticipantIDs doaj_primary_oai_doaj_org_article_303542aa73ba40ceb8569702883c80fa
crossref_primary_10_33099_2311_7249_2023_47_2_139_146
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2023-09-25
PublicationDateYYYYMMDD 2023-09-25
PublicationDate_xml – month: 09
  year: 2023
  text: 2023-09-25
  day: 25
PublicationDecade 2020
PublicationTitle Sučasnì ìnformacìjnì tehnologìï u sferì bezpeki ta oboroni
PublicationYear 2023
Publisher Національний університет оборони України
Publisher_xml – name: Національний університет оборони України
SSID ssj0001731793
ssib027513142
ssib036264583
ssib044762069
ssib061740841
Score 2.232965
Snippet У роботі розглянуті наявні підходи впливу на роботу алгоритмів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання, що застосовуються в системах комп’ютерного зору...
SourceID doaj
crossref
SourceType Open Website
Index Database
StartPage 139
SubjectTerms виявлення
комп’ютерний зір
машинне навчання
нейронна мережа
штучний інтелект
ідентифікації
Title Способи маскування військових об’єктів від виявлення системами штучного інтелекту
URI https://doaj.org/article/303542aa73ba40ceb8569702883c80fa
Volume 47
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  customDbUrl:
  eissn: 2410-7336
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssj0001731793
  issn: 2311-7249
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20130101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  providerName: Directory of Open Access Journals
– providerCode: PRVHPJ
  databaseName: ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
  customDbUrl:
  eissn: 2410-7336
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssib044762069
  issn: 2311-7249
  databaseCode: M~E
  dateStart: 20140101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://road.issn.org
  providerName: ISSN International Centre
link http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV3NihQxEA6yiHgRf9n1jxwWb2G7O0mn-6ji4sXBg8LeQiedAS-jjKuwN3cH0YOwFxHEk2-wjgrj6oyvUHkFn8SqdO8wNy8euqGTqoJOfZ18lTRVjG2qCtdkReXbyzYIlYdcVJVuhQqeUsO0lS58KjZhBoNqZ6d-uFLqi_4J69IDdwO3hVOsVkXTGOkalfngKl3WJqMiub7KhokaIetZCaYQSYXRuczVcuGmnCt0QHjyrBTOAVlXWrvbjTGSkJoq0eW5MBiUnGGbFNJKpFBby0baK5CCkhsIpE4i8eaV9Wwl7X9an7bPs3M9seS3uxe6wE6F0UW2_iAl4R7v8Vt80CCoeP8tX2Kf4DP8hkXchwV8gRmHX3CED8dxAlM4gjnM4yGHafwAP-J-fAfHKDeFWXzNSeHPq4_xPQofYP-0E_vGU_8h3n_C994AWpyh-gE2oH28Zjy-Ra1JfIMSC_gKC4668yRBamRycpk93r736O590VdqEB5HrhSIA4f-McOQZa6VZatKdHLIm6wJdd0oOnwzee0d0rthG1So5dDr4LQxTalaI6-wtdHTUVhnvECdthgiEfRBucq50uOk6rTMgpSylBtMn4y3fdYl5LAYyCQ_WfKTJT9Z8pNVxhYW_UTxzQa7Q85Z6lBa7dSAYLM92Oy_wHb1fxi5xs4mFNHRlr7O1nbHL8INdtq_3H3yfHwz4fgvX8QguQ
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%A1%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B8+%D0%BC%D0%B0%D1%81%D0%BA%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F+%D0%B2%D1%96%D0%B9%D1%81%D1%8C%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%85+%D0%BE%D0%B1%E2%80%99%D1%94%D0%BA%D1%82%D1%96%D0%B2+%D0%B2%D1%96%D0%B4+%D0%B2%D0%B8%D1%8F%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F+%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D0%BC%D0%B8+%D1%88%D1%82%D1%83%D1%87%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE+%D1%96%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83&rft.jtitle=Su%C4%8Dasn%C3%AC+%C3%ACnformac%C3%ACjn%C3%AC+tehnolog%C3%AC%C3%AF+u+sfer%C3%AC+bezpeki+ta+oboroni&rft.au=%D0%A6%D0%B8%D0%B1%D1%83%D0%BB%D1%8F%2C+%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D1%96%D0%B9&rft.au=%D0%92%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B8%D1%82%D0%B0%2C+%D0%90%D1%80%D1%82%D0%B5%D0%BC&rft.date=2023-09-25&rft.issn=2311-7249&rft.eissn=2410-7336&rft.volume=47&rft.issue=2&rft.spage=139&rft.epage=146&rft_id=info:doi/10.33099%2F2311-7249%2F2023-47-2-139-146&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=10_33099_2311_7249_2023_47_2_139_146
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2311-7249&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2311-7249&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2311-7249&client=summon