Development and research of a reinforcement learning method for acoustic diagnostics of industrial equipment

The actual problem of acoustic diagnostics of autonomously operating industrial equipment is investigated. An overview of existing approaches to acoustic diagnostics, including methods based on convolutional neural networks and learning algorithms with a teacher, is provided. Their limitations have...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Nauchno-tekhnicheskiĭ vestnik informat͡s︡ionnykh tekhnologiĭ, mekhaniki i optiki Jg. 25; H. 5; S. 961 - 970
Hauptverfasser:	Verzun, N. A., Kolbanev, M. O., Salieva, A. R.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	ITMO University 27.10.2025
Schlagworte:	rl-агент акустическая диагностика классификация состояний обучение с подкреплением промышленное оборудование спектральный анализ
ISSN:	2226-1494, 2500-0373
Online-Zugang:	Volltext
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