Discriminative aging subspace learning for age estimation

Human age estimation from facial images has become an active research topic in computer vision field because of various real-world applications. Temporal property of facial aging display sequential patterns that lie on the low-dimensional aging manifold. In this paper, we propose hidden factor analy...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Soft computing (Berlin, Germany) Jg. 26; H. 18; S. 9189 - 9198
Hauptverfasser:	Sawant, Manisha, Bhurchandi, Kishor M.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.09.2022
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computational Intelligence Control Data Analytics and Machine Learning Engineering Mathematical Logic and Foundations Mechatronics Robotics Regression Aging manifold Age estimation Hidden factor analysis (HFA)
ISSN:	1432-7643, 1433-7479
Online-Zugang:	Volltext
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