ABC+CNN-SH: Detection of peruvian coffea leaf diseases with a new hybrid classification algorithm based on ABC optimization and CNN

•ABC-based hyperparameter optimization outperforms traditional methods.•The innovative solution prevents yield losses due to mineral deficiencies in Peruvian coffee plants.•The proposed efficient CNN model detects nutrient deficiencies with minimal computational overhead.•The proposed ABC+CNN-SH has...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers and electronics in agriculture Ročník 239; s. 111114
Hlavní autoři:	Çetiner, Halit, Metlek, Sedat
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2025
Témata:	Artificial bee colony CNN Leaf diseases classification Optimization Precision agriculture Precision agriculture CNN Artificial bee colony Leaf diseases classification Optimization
ISSN:	0168-1699
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!