Hybrid machine learning for stock price prediction in the Moroccan banking sector

Analyzing historical stock market data using machine-learning techniques is crucial for data scientists and researchers to optimize stock price prediction models. This study uses machine learning regression algorithms and feature selection methods to optimize a simulated stock price prediction model...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of electrical and computer engineering (Malacca, Malacca) Jg. 14; H. 3; S. 3197
Hauptverfasser: Itri, Bouzgarne, Mohamed, Youssfi, Omar, Bouattane, Latifa, El Madani, Lahcen, Moumoun, Adil, Oualid
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 01.06.2024
ISSN:2088-8708, 2722-2578
Online-Zugang:Volltext
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