Hybrid machine learning for stock price prediction in the Moroccan banking sector

Analyzing historical stock market data using machine-learning techniques is crucial for data scientists and researchers to optimize stock price prediction models. This study uses machine learning regression algorithms and feature selection methods to optimize a simulated stock price prediction model...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of electrical and computer engineering (Malacca, Malacca) Ročník 14; číslo 3; s. 3197
Hlavní autoři:	Itri, Bouzgarne, Mohamed, Youssfi, Omar, Bouattane, Latifa, El Madani, Lahcen, Moumoun, Adil, Oualid
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.06.2024
ISSN:	2088-8708, 2722-2578
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!