Generating intelligent agent behaviors in multi-agent game AI using deep reinforcement learning algorithm
The utilization of games in training the reinforcement learning (RL) agent is to describe the complex and high-dimensional real-world data. By utilizing games, RL researchers will be able to evade high experimental costs in training an agent to do intelligence tasks. The objective of this research i...
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| Veröffentlicht in: | International Journal of Advances in Applied Sciences Jg. 12; H. 4; S. 396 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
01.12.2023
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| ISSN: | 2252-8814, 2252-8814 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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