ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ТА АНСАМБЛЕВИХ МЕТОДІВ У ПРОГНОЗУВАННІ ЦІН КРИПТОВАЛЮТ

У статті проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів машинного навчання для прогнозування цін криптовалют. Дослідження охоплює шість популярних криптовалют: Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Cardano, Ripple та Litecoin. Для прогнозування використано рекурентні нейронні мережі (RNN, LSTM...

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Ekonomichnyĭ visnyk NTUU "KPI" no. 32; pp. 155 - 160
Main Authors:	Клебан, Ю. В., Конощук, Є. А.
Format:	Journal Article
Language:	English
Published:	Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 15.04.2025
Subjects:	LSTM ансамблеві методи криптовалюти машинне навчання нейронні мережі прогнозування цін
ISSN:	2307-5651, 2412-5296
Online Access:	Get full text
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!