Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків

Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Adaptivni sistemi avtomatičnogo upravlinnâ (Online) Ročník 1; číslo 44; s. 85 - 92
Hlavný autor: Яковлев, А.
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 20.03.2024
Predmet:
YoloV5
згорткові нейромережі
машинне навчання
сегментація
система детектування
ISSN:1560-8956, 2522-9575
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Abstract Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних характеристик при вирішенні подібних завдань в галузі розпізнавання. В даній статті проведено огляд застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків. Отримані результати продемонстровано на вирішенні практичного завдання та доведено ефективність запропонованого підходу. Бібл. 11, іл. 6
AbstractList Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних характеристик при вирішенні подібних завдань в галузі розпізнавання. В даній статті проведено огляд застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків. Отримані результати продемонстровано на вирішенні практичного завдання та доведено ефективність запропонованого підходу. Бібл. 11, іл. 6
Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних характеристик при вирішенні подібних завдань в галузі розпізнавання. В даній статті проведено огляд застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків. Отримані результати продемонстровано на вирішенні практичного завдання та доведено ефективність запропонованого підходу. Бібл. 11, іл. 6
Author Яковлев, А.
Author_xml – sequence: 1
  givenname: А.
  surname: Яковлев
  fullname: Яковлев, А.
BookMark eNpNUTtO7DAUtRBIzAP2EBaQeY5_iUuE4IGERAO15XFsNAgISmjoBhA8OrphG6Ph_9-CXbIbricIUfg6OT4fy-cPmj6oDixCixnuEswp_5txgdNCctFlDCDCuhQGwVOoQzghqeQ5n0adH9osWmiaXYwxKXKW57yDPv21H4WTcOrfYZ75sR_5N_8WrhL_6u8i7G_DWRJO_J2_iRCcnYLiIgzDdQLUURKV8PHux2EYVaAA2gusp0iALQwABFf_GM5b3wHA9wkQX2LSGA4GYHgZ7dvwB7jHLeT8TybiB_8RhjAh7_cVY2pr9-3dMp6BO55HM07vNXbhe59D26srW8tr6cbmv_XlpY3UZCLHqZSUMsFKXFDDXW6FdiXJhMzhxzHpnBMFNo7bTBbMOM1K2pPWmh52hZDW0Dm03vqWld5Vh3V_X9fHqtJ9NQGqekfp-qhv9qyi2BYFlfD8pWFOSm2Eo9b2uCbUSRO9ZOtl6qppaut-_DKsJpWr2KWKXSrGVKxctZXTL--_7vw
ContentType Journal Article
DBID AAYXX
CITATION
DOA
DOI 10.20535/1560-8956.44.2024.302420
DatabaseName CrossRef
DOAJ Directory of Open Access Journals
DatabaseTitle CrossRef
DatabaseTitleList
CrossRef
Database_xml – sequence: 1
  dbid: DOA
  name: DOAJ Directory of Open Access Journals
  url: https://www.doaj.org/
  sourceTypes: Open Website
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
EISSN 2522-9575
EndPage 92
ExternalDocumentID oai_doaj_org_article_30e8839002dc4f99ac6f3eeb5a23f9cc
10_20535_1560_8956_44_2024_302420
GroupedDBID AAYXX
ADBBV
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
BCNDV
CITATION
GROUPED_DOAJ
ID FETCH-LOGICAL-c1670-9933464d083c5f7e6afd216975f7f49fff680cf5e1984cfa4d3b9eecb0f869ec3
IEDL.DBID DOA
ISSN 1560-8956
IngestDate Fri Oct 03 12:52:15 EDT 2025
Sat Nov 29 04:50:09 EST 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 44
Language English
LinkModel DirectLink
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c1670-9933464d083c5f7e6afd216975f7f49fff680cf5e1984cfa4d3b9eecb0f869ec3
OpenAccessLink https://doaj.org/article/30e8839002dc4f99ac6f3eeb5a23f9cc
PageCount 8
ParticipantIDs doaj_primary_oai_doaj_org_article_30e8839002dc4f99ac6f3eeb5a23f9cc
crossref_primary_10_20535_1560_8956_44_2024_302420
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2024-03-20
PublicationDateYYYYMMDD 2024-03-20
PublicationDate_xml – month: 03
  year: 2024
  text: 2024-03-20
  day: 20
PublicationDecade 2020
PublicationTitle Adaptivni sistemi avtomatičnogo upravlinnâ (Online)
PublicationYear 2024
Publisher Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
Publisher_xml – name: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
SSID ssj0002874775
ssib050728385
Score 2.2504425
Snippet Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного...
SourceID doaj
crossref
SourceType Open Website
Index Database
StartPage 85
SubjectTerms YoloV5
згорткові нейромережі
машинне навчання
сегментація
система детектування
Title Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків
URI https://doaj.org/article/30e8839002dc4f99ac6f3eeb5a23f9cc
Volume 1
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
journalDatabaseRights – providerCode: PRVAON
  databaseName: DOAJ Directory of Open Access Journals
  customDbUrl:
  eissn: 2522-9575
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssj0002874775
  issn: 1560-8956
  databaseCode: DOA
  dateStart: 20040101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://www.doaj.org/
  providerName: Directory of Open Access Journals
– providerCode: PRVHPJ
  databaseName: ROAD: Directory of Open Access Scholarly Resources
  customDbUrl:
  eissn: 2522-9575
  dateEnd: 99991231
  omitProxy: false
  ssIdentifier: ssib050728385
  issn: 1560-8956
  databaseCode: M~E
  dateStart: 19980101
  isFulltext: true
  titleUrlDefault: https://road.issn.org
  providerName: ISSN International Centre
link http://cvtisr.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwrV05b9VAEF6hCCEoULhESEBGonXiY31sCYiIAkUUgNKt1ntIUDxQEqhfEnF06V7-xtMjIUBI-Au7Jf-Gb2wTmYqGwmt7PMfKM_bMWutvGbvXOJMgTvLYFFUe88IUcVMbG5tUUTWtqqKdVfniSbW2Vq-vi6eDpb5oTlgHD9zduJU8sTWSOB5co7kTQunS5dY2hcpyJ7Smty-qnsFgCpGEIgdps0dledV-QkLZ3KLu0p_DcY1RwQV2l-ZBE77JyhlxmdN3lowv55S7kr-S1QDTv00-q_Pscl81Rve73l5h5-zoKrs0wBK8xn75fT8N22HHn6Ld9TM_9Sf-JOxF_oc_JLI_CLtR2PaH_jORcG0HEh_CJOxHYJ1GJImDUz8LE5KCBNiOsX0jBuzCGERo9V_D-07vGOQvERiPydIMF8ZQ-InUd8aP0I8D2PkYtcJH_meYoIW9YRfJaqeu191xfAfv7Dp7vvro2cPHcb9uQ6zTskpilDw5L7lBdacLV9lSOZOlpahw4rhwzpV1ol1hU1Fz7RQ3eSOs1U3i6lJYnd9gc6PXI3uTRQSuj5IJbMrhVaObKm240oVOjMpUYRdY9sdB8k0HzyExrGm9KsmrkrwqOZfkVdl5dYE9IFeeCRDCdktA3Mk-7uS_4u7W_1CyyC5Sv2hOW5Yssbmtjbf2Njuv32293Ny404b0b2bzQx4
linkProvider Directory of Open Access Journals
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%D0%97%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%81%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F+%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%83+%D1%81%D0%B5%D0%B3%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D1%86%D1%96%D1%97+%D0%BD%D0%B0+%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%96+%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9+%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%85+%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B6+%D0%B4%D0%BB%D1%8F+%D0%B2%D0%B8%D1%80%D1%96%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F+%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87+%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F+%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B8%D1%85+%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BA%D1%96%D0%B2&rft.jtitle=Adaptivni+sistemi+avtomati%C4%8Dnogo+upravlinn%C3%A2+%28Online%29&rft.au=%D0%90.+%D0%AF%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%B2&rft.date=2024-03-20&rft.pub=Igor+Sikorsky+Kyiv+Polytechnic+Institute&rft.issn=1560-8956&rft.eissn=2522-9575&rft.volume=1&rft.issue=44&rft_id=info:doi/10.20535%2F1560-8956.44.2024.302420&rft.externalDBID=DOA&rft.externalDocID=oai_doaj_org_article_30e8839002dc4f99ac6f3eeb5a23f9cc
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1560-8956&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1560-8956&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1560-8956&client=summon