Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків

Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Adaptivni sistemi avtomatičnogo upravlinnâ (Online) Ročník 1; číslo 44; s. 85 - 92
Hlavný autor:	Яковлев, А.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute 20.03.2024
Predmet:	YoloV5 згорткові нейромережі машинне навчання сегментація система детектування
ISSN:	1560-8956, 2522-9575
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Popis
Shrnutí:	Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними сьогодні мають потенціал до підвищення якісних характеристик при вирішенні подібних завдань в галузі розпізнавання. В даній статті проведено огляд застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків. Отримані результати продемонстровано на вирішенні практичного завдання та доведено ефективність запропонованого підходу. Бібл. 11, іл. 6
ISSN:	1560-8956 2522-9575
DOI:	10.20535/1560-8956.44.2024.302420