An industrial process monitoring method based on fusion of multi-scale sparse autoencoder and dual-branch slow feature architecture

•MSAE-DSFA merges multi-scale sparse AEs and dual slow feature for monitoring.•Tackles info redundancy, nonlinearity and slow faults in industrial processes.•Enhances fault detection and outperforms similar methods in two industrial cases.•Delivers solutions and support for process safety and optimi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chemical engineering science Ročník 321; s. 122924
Hlavní autoři:	Ling, Guobi, Wang, Zhiwen, Wang, Jieying, Shi, Yaoke, Li, Long, Zeng, Jingxiao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2026
Témata:	Dual-branch slow feature structure Feature extraction Multi-scale sparse autoencoder Process monitoring Whitening operation Process monitoring Whitening operation Feature extraction Dual-branch slow feature structure Multi-scale sparse autoencoder
ISSN:	0009-2509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!